LSI копирайтинг: что это, техники и принципы создания LSI текстов

В одной далекой-далекой галактике SEO было черным и мутным. Про LSI-копирайтинг никто не слышал. И о читателях думали единицы.

В 2011 году Гуггл вводит новый алгоритм ранжирования “Панда”. Адепты классического SEO-копирайтинга начинают выть

Логика ретро-подхода написания текстов под поиск была во внедрении объемов ключевых фраз в материал. Опыту взаимодействия пользователя с материалом отводился второй план.

Дурные гогно-сайты в 2000-х годах выводились умельцами вверх, а добрые экологичные экспертные статьи не видели света. Ибо зачем нужны тексты для людей, когда достаточно обмануть робота и занять позиции.

Месяц за месяцем Панда становилась всё более грозной и с успехом топила сайты с некачественным контентом. Если по-умному, то понижала позиции заспамленных сайтов, выводя из тени статьи с правильными текстами.

Позже, с начала 2013 года, появление у GOOGLE алгоритма “Колибри” ещё глубже утопила SEO-копирайтинг, программа отвечала за поиск наиболее полезных статей и понижение в рейтинге страниц, перенасыщенных ключами.

Совместно с ростом популярности скрытого семантического индексирования, Яндекс, под конец 2016 года, родил алгоритм “Палех”, в задачу которого входил поиск сайтов с ориентиром не только на ключи, но и на смысловое содержание.

Потом Яндекс выкатил алгоритм, способный адекватно совершать ранж сайтов, защищая потребителя от “тошнотных” статей, т.е. тех, что перенасыщены ключами. Программа получила ироничное название “Баден-Баден”, что намекает нам на цель ее существования.

И родилась новая мета по написанию текстов, которые влетают в топ выдачи. О ней ниже

[swipeks-title item=1]

Небольшое отступление.

LatentSemanticIndexing (LSI, в переводе: “Скрытое Семантическое Индексирование”) — это такой способ индексирования сайтов, позволяющий поисковым системам распознавать смысл содержания статей.

LSI-копирайтинг — это метод создания статей с акцентом на анализе синонимичного ряда поисковых запросов, совместно с ключевыми сочетаниями.

Суть есть, эволюционный и более осмысленный подход к написанию текстов для сайтов, с целью успешного прохождения через работу новых алгоритмов поисковых систем.

Дайте пользователю актуальный, полезный и достоверный контент — будет счастье.

Старый подход к SEO-текстам — Уникальность с технической стороны и плотность ключей в материале

LSI-текст — смыслообразующий кластер информации, построенный на семантической разнообразности текста. Отвечает требованиям полезности для аудитории.

Грустинка в том, что рынок SEO инертный до ужаса. Зайди на любую биржу, где SEOшники оставляют задачи и ты с ужасом заметишь, что 80% из текстовых заданий всё еще ориентированы на тупой математический расчет плотностей, который не работает. Хотя шел уже какой год?

Польза для читателя и решение предела его задач внутри — единственное благо URL-документа.

Отличия SEO LSI
Цель Построить текст на основе определенных ключей и наибольшей плотностью их вхождений для более оптимального продвижения Раскрыть тему, наиболее точно удовлетворить запрос пользователя
Задача Независимо от содержания,распределить ключи с четкой последовательностью и объемом тошноты Построить контент на основе синонимического ряда семантического ядра, тем самым наиболее полно раскрывая поставленную задачу
Расположение ключей в тексте Заголовок, H1 , верхняя часть статьи Свободное распределение
Оформление контента Не имеет значения Важна структура, визуализация, лаконичность
Методы анализа качества статьи Плотность ключей, уровень тошноты на тот или иной объем статьи, тех.уникальность Семантическая уникальность, уровень полезности и точности информации для пользователя
Объем 2000+ знаков, учитывая пробелы Необходимое количество знаков, способствующее полному раскрытию темы с последующим пояснением.

5000+ знаков.

Поэтому, задача LSI-копирайтинга не оптимизировать текст привычными ключами, а наиболее полно раскрыть те самые ключевые словосочетания в запросах, формируя из них доступную, интересную и полезную информацию.

[swipeks-title item=2]

ВНИМАНИЕ! Принцип базируется на поиске наличия в тексте ответа на скрытый вопрос, замаскированный в запросе, но никак не на количество определенных ключевых словосочетаний в материале.

То есть, если человек интересуется фразой КАКИЕ БЫВАЮТ ОНЛАЙН-ПРОФЕССИИ, то мы можем предположить поле его желаний на этом уровне осведомленности, что он хочет увидеть в материале и что будет полезно увидеть. Например, это могут быть доходы каждой из профессии, плюсы и минусы, рейтинги, списки.

Зайдем с другой стороны.

Люди ищут ответы на вопросы и закрывают поиском свои ИНТЕНТЫ (намерения). В поисковой выдаче победит тот материал, который в рамках ПОЛЯ НАМЕРЕНИЙ поможет большему количеству людей.

И по-простому.

Кто будет самым полезным и с кем будут лучше поведенческие характеристики.

И по-тупому.

Самый полезный URL будет в топе.

Подумай над этим минутку.

LSI в этой связке работает, как пылесос низкочастотных ключей, которые подойдут под ИНТЕНТЫ пользователя. В этом методе SEO-стратег рассчитывает не на 10 проработанных ключей, а на 1000 проиндексированных фраз. Это трафиковый подход.

Техника создания

Ключевые словосочетания являются и должны являться лишь дополнением ответа. Ключи вводятся в текст обосновано, сливаясь со смысловым содержанием статьи, в противном случае, если переборщить, алгоритм посчитает сайт заспамленным.

Обратите внимание на узкую терминологию и профессионализмы, избегайте их употребления, это является неявной семантической индексацией. А также не рекомендуется вводить сложноподчиненные предложения. С подобными задачами алгоритм не справится, поэтому проигнорирует их.

Если выражаться супер-кратко, для создания подобного рода текста нужно взять:

  • Синонимы ключевого запроса;
  • Ключевые слова, что входят в этот запрос;
  • Фразы из похожих тематик, которые, в свою очередь, будут являться дополнением к оптимизации.

Вышеперечисленные условия, образуют более углубленный охват темы, в последствие полноценно раскрывая ее. Осталось только научиться формировать контент подобным образом.

Как было уже отмечено, в принцип работы LSI-копирайтинга входит тенденция ввода слов, сопутствующие основному запросу, следовательно семантическое ядро статьи, выполненной методом LSI, должно быть насыщено словами смежной тематики, дополнительными терминами, используемые в нужной сфере. Есть несколько вспомогательными средств, способствующие анализу и поиску подобных слов:

  • Блок “…с этим запрсом также ищут;
  • Рекомендации поиска, возникающие при вводе запроса в поисковой строке, именуемые “живыми”;
  • Инструмент “Яндекс. Подбор слов. Особое внимание следует обратить на колонку “Что искали со словом.

Техника позволяет поисковому роботу определить с наибольшей точностью область направления сайта/страницы и дать пользователю развернутый, информационно полный и исчерпывающий ответ на интересующий вопрос.

Для дополнительной оптимизации:

  • поясняющие изображения
  • таблицы
  • диаграммы
  • видео
  • мнения экспертов

Как писать, чтобы и алгоритм пройти, и в топе засветиться, и пользователю угодить?

Помним о том, что прогресс прогрессирует, поэтому стоит подстраиваться под его требования. Предоставляю свод рекомендаций по созданию контента, отвечающего запросам LSI-алгоритма:

  1. Только достоверная информация, только полезный, развернутый, нетривиальный материал;
  2. Структурированность и лаконичность. “Разжуй и положи в рот”;
  3. Строгое соблюдение правил русского языка. Заметив большое количество опечаток в тексте, система посчитает сайт низкокачественным;
  4. Преобладание в тексте LSI- словосочетаний/фраз из семантического ядра, соответствующих запросам в поисковой системе;
  5. “Все гениальное-просто”. Очевидно! Контент должен быть понятен, прост;
  6. Динамика. В тексте должны присутствовать ощутимые переходы, которые эмоционально захватят читателя. Можно чередовать предложения в соответствии с определенной закономерностью, что и будет создавать тот самый ритм.

Итак, многое зависит от качества статьи, это логично, большое значение также имеет и уровень экспертности, профессионализма контента. Эти критерии будут являться определяющими при ранжировании в поисковой системе и выборе пользователем фаворитов.

Создание LSI-текста

Предлагаю последовательность действий, что облегчит работу над статьей:

  1. Сделать сбор семантического ядра из популярных запросов в поисковой системе;
  2. Выделить и записать ряд LSI-фраз и дополнительных словосочетаний, соответствующих запросам в той или иной области;
  3. Выстроить план статьи таким образом, чтобы вхождение ключей и иные технические приемы имели второстепенное значение и основное внимание было обращено на раскрытие смысла статьи, посредством использования семантического ядра/ LSI- фраз;
  4. Распределите визуальный контент таким образом, чтобы он гармонировал с текстом и являлся поясняющим элементом.

Семантическое ядро или ключи LSI:

  • Синонимичные, т.е. синонимичный ряд базового запроса. Делает акцент на однойопределенной странице, привлекая трафик исключительно на нее.
  • Релевантные фразы. Исходят из области базового ключа. Дополнительные или уточняющие словосочетания , выполняющие функцию наиболее полного раскрытия темы, позволяющие алгоритму эффективнее выявлять полезность статьи.

Распределение фраз

  • Выступление и заключение статьи;
  • Подписи чего-либо, в названии визуального контента, ALT ( атрибут тега img, альтернативный текст изображения);
  • В лиде, заголовках;
  • Входящие ссылки или анкорах;
  • В тексте описания входящих и обратных ссылок.

Также советую соблюдать меру в использовании LSI-ключей, иначе текст будет заспамленным и несвязным, как и в случае с SEO. Машина может и не заметит, но человек подобную ерунду читать точно не будет.

Оцените статью
Деловой журнал о различных способах заработать деньги в интернете и не только